2020年智能制造九大新趋势 Fo9在工业大数据的发展中

随着工业机器人行业和数控机床行业告别高增长阶段，年智能制智能制造进入高速发展阶段。年智能制虽然2020年受疫情影响的年智能制行业增速有所下降，但在国家政策的年智能制支持下，智能制造的年智能制发展前景依然被行业看好，呈现出九大新趋势。年智能制Fo9

一个Fo9

需求导向和痛点聚焦将引导工业人工智能从理想走向现实。年智能制Fo9

一方面，年智能制人工智能技术在制造业中的年智能制应用侧重于工业智能产品或针对特定工业痛点的解决方案。另一方面，与“锦上添花”的工业智能产品相比，“雪中送炭”技术更容易被制造企业接受。例如，基于机器视觉的表面质量检测技术有助于提高产品质量；或者使用基于知识图谱的智能CAD提高生产效率；或者使用基于人工智能的能量分配来降低生产成本。Fo9

2Fo9

大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。Fo9

在工业大数据的发展中，安全性将成为企业进行智能升级决策的重要依据。比如产业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升；降低数据安全风险，提高系统安全性和数据安全性，已成为企业数字化转型升级中日益重要的参考指标。提高厂区生产安全和工艺安全迫在眉睫。Fo9

三Fo9

基于大数据的工业智能将带来更多面向服务的应用场景。Fo9

例如，基于工业数据的快速出现的故障诊断和预测性维护是典型的面向服务的应用场景。在该服务场景中，对生产线的监控和历史数据进行处理和存储，然后进行基于人工智能的预测分析，为企业提供维护建议，对生产进行实时预警。Fo9

四Fo9

设备智能管理系统将成为远程运维的新模式。Fo9

设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式，将形成以数据为核心的闭环运行模式，从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动委托、推送方案、远程支持到智能巡检，进而进入新一轮的智能采集。Fo9

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工业区块链将服务于数据安全和分布式智能生产网络。Fo9

一方面，工业区块链技术可以为工厂提供不同安全级别的区块链加密服务，无需中介在工厂之间传输重要数据，保证重要生产数据的加密安全；另一方面，随着工业区块链技术的应用，将形成以终端客户需求为主导，推动工业服务转型的分布式智能生产网络。通过集成和智能生产提高企业效率。通过标准化和网络化生产降低企业生产成本。Fo9

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协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向。Fo9

在2019年上海工业博览会上，丹麦UR公司、日本FANUC、日本川崎、德国KUKA等国际领先机器人公司现场发布最新协作机器人产品；国内企业如宋新、埃夫特、杰卡、洛实、姚博等也发布了自己的合作机器人。2019年，在世界机器人大会、上海工业博览会、世界智能制造大会上，协作机器人受到国内外厂商的高度追捧，未来前景看好。Fo9

七Fo9

基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。Fo9

不同的行业都有自己独特的行业门槛，不同行业、不同企业的每个产业场景的需求都有很大的不同。人工智能与制造业深度融合的途径是将信息技术与工业场景应用相结合。核心流程的建模、算法和编码的工业智能算法平台可以提供方便的开发服务Fo9

未来，核心工艺装备与人工智能的融合，实现工艺装备的智能化，将成为制造业转型发展的突破口。Fo9

来源：网络Fo9